| 一、工业工程理论与方法培训方案 | ||
| 序号 | 课程名称 | 主讲内容 |
| 1 | 先进制造系统概论 | 1.1 大量生产 |
| 1.2 大规模定制 | ||
| 1.3 计算机集成制造 | ||
| 1.4 敏捷制造 | ||
| 1.5 虚拟制造 | ||
| 1.6 精益生产 | ||
| 1.7 绿色制造 | ||
| 1.8 先进制造系统特征萃取 | ||
| 1.9 客户企业先进制造模式探索 | ||
| 2 | 工业工程导论 | 2.1 IE概念系统 |
| 2.2 IE进化要点 | ||
| 2.3 IE知识体系及人才素养 | ||
| 2.4 IE技能体系 | ||
| 2.5 IE几个重要原理 | ||
| 3 | 工作研究技术 | 3.1方法研究技术 |
| 3.1.1 工艺分析-流程经济原则 | ||
| 3.1.2 操作分析 | ||
| 3.1.3 动作分析-动作经济原则 | ||
| 3.2 作业测定技术 | ||
| 3.2.1 秒表测时 | ||
| 3.2.2 PTS-MOD | ||
| 3.3 基础应用分析 | ||
| 3.3.1 标准作业制定 | ||
| 3.3.2 学习曲线 | ||
| 4 | 基础统计方法 | 4.1 描述性统计学 |
| 4.2 统计分布 | ||
| 4.3 统计检验 | ||
| 4.4 方差分析 | ||
| 4.5 回归分析 | ||
| 4.6 主成分分析 | ||
| 4.7 时间序列分析 | ||
| 5 | 质量管理方法 | 5.1 质量管理基本认知(理念、原则、质量管理体系、卓越绩效) |
| 5.2 基本质量方法(14种) | ||
| 5.3 统计过程控制-SPC/过程能力分析 | ||
| 5.4 重要质量方法和工具（QFD、FMEA、MSA、APQP、PPAP、DOE ） | ||
| 5.5 六西格玛管理及案例借鉴 | ||
| 5.6 Minitab应用 | ||
| 6 | 生产布局技术与方法 | 布局理念、原则 |
| 布局设计与优化方法 | ||
| 布局仿真 | ||
| 布局中的模型与算法 | ||
| 7 | 物流规划技术与方法 | 物流方式及优化分析 |
| 现代物流技术（含物流信息系统）） | ||
| 智能物流装备与应用 | ||
| 数据驱动的物流系统优化 | ||
| 8 | 生产计划与排程方法 | 典型排程方法 |
| ERP-MPS-底层排程 | ||
| Job shop 优化策略与方法 | ||
| 9 | 可靠性分析与设备健康管理方法 | 可靠性基础（可靠度，可靠性） |
| FTA，FMEA及应用 | ||
| 寿命预测方法及示例 | ||
| 视情维修方法及示例 | ||
| 10 | 成本分析与控制方法 | 价值工程分析（VA/VE） |
| 标准成本 | ||
| 作业成本 | ||
| 二、精益生产体系与方法培训方案 | ||
| 序号 | 课程名称 | 主讲内容 |
| 1 | 精益历史及精益变革 | 1.1 精益历程 |
| 1.2 丰田生产方式 | ||
| 1.3 改变世界的机器 | ||
| 1.4 精益思想 | ||
| 1.5 精益原则 | ||
| 1.6 丰田TNGA | ||
| 1.7 精益组织变革 | ||
| 1.8 未来精益展望 | ||
| 2 | 精益生产体系 | 2.1 精益生产的技术体系 |
| 2.2 精益设计及生产准备 | ||
| 2.3 精益物流 | ||
| 2.4 精益供应链 | ||
| 2.5 精益人才育成 | ||
| 2.6 精益质量 | ||
| 2.6 TPM | ||
| 2.7精益现场管理 | ||
| 3 | 精益方法及工具 | 3.1 丰田问题解决方法 |
| 3.2 精益基础要素 | ||
| 3.3 简易自働化 | ||
| 3.3 精益数据与信息管理 | ||
| 3.3 精益文化塑造 | ||
| 4 | 典型精益生产体系借鉴 | 4.1 HPS1.0-HPS2.0 |
| 4.2 VW KPS | ||
| 4.3 BMW VPS | ||
| 4.4 Siemens SPS | ||
| 4.5 Airbus AOS | ||
| 三、数智化精益生产体系构建能力培育方案 | |||
| 序号 | 课程名称 | 主讲内容 | 知识要点 |
| 1 | 数据科学方法普及 | 重要统计模型与分析方法 | 掌握复杂统计分析策略、方法和工具 |
| R 语言及系统应用 | 掌握一种重要的面向人工智能和基本统计分析的编程语言 | ||
| 数据挖掘及应用训练 | 了解人工智能和数据库领域主要方法，对结构化的、半结构化的，甚至是异构型数据和信息的关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等 | ||
| 机器学习及主要方法 | 监督学习，半监督学习，无监督学习，强化学习 | ||
| 深度学习方法 | 学习重要的神经网络方法：BP、CNN、GAN、RNN等，掌握各种类型数据的分析基本原理、过程 | ||
| 2 | 运筹优化模型 | 线性规划；非线性规划；几个重要模型及建模策略 | 学习生产要素配置优化策略和基本模型；掌握线性规划、整数规划、图论、存储论、排队论、决策论等重要理论和模型，了解非线性规划基本思维和方法 |
| 3 | 随机数学方法 | 概率论，随机过程分析 | 了解随机不确定性问题及相关分析方法、求解策略和主要求解方法 |
| 4 | 先进算法 | 了解决策树法，邻域搜索算法；遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等 | 具备判别问题属性及分析所用必要方法，能够结合优化模型开展复杂问题计算和能力改进 |
| 5 | 面向柔性与可靠性的设备健康管理 | 失效原理分析，故障树分析，可靠度与可靠性模型，失效预测与健康诊断，预防维修与视情维修 | 掌握设备失效和故障原理，了解基于实时数据支持的设备状态识别，能够进行设备保全策略和维修模式的识别和运用，不断提高OEE水平 |
| 6 | 基于IOT的精益物流系统设计与优化 | 期量标准优化，路径选择，准时化智慧物流方案规划，复杂物流过程优化建模与计算 | 培育面向动态客户需求建立实时最优物流方案，并确立以准时化物流为导向的IOT物流运行模式 |
| 7 | 多品种柔性均衡排程与调度优化 | 分别面向离散生产、混合生产、生产线生产的排程策略与优化模型和算法支持 | 掌握不同模式下的排程策略、规则和基本优化方法，具备构建动态排程模型和最优排程运算的基本能力 |
| 8 | 系统仿真 | 学习生产系统仿真原理、方法和复杂构成优化策略 | 面向计划、排程、物流调度、设备指派、生产线布局、运输路径选择、仓储设施利用优化等开展建模、分析能力 |
| 9 | 数智精益体系构建的系统理论与方法 | 三级精益运营体系架构（结合新时代装备体系能力方案） | 解析WHY、WHAT和 HOW |
| 基础精益 | 价值基础；数据基础；精益IOT构建要点 | ||
| 数字化精益 | 基础数据；信息集成模型构建；信息集成；数字孪生 | ||
| 智能化精益 | CPS关键功能策划；预测、预警、决策与控制功能构建 | ||
精益管理导入培训 | 精益化、数字化、智能化三级医院管理体系构建 |
工业工程理论与精益管理体系构建 | |
医院业务价值流管理与隐性浪费消除 | |
现场管理 | 精益5s管理 |
目视化管理 | |
现场六源治理 | |
安全环境管理KYT（危险预知训练） | |
八大浪费（现场显性浪费识别与改善） | |
作业管理 | 作业效率性、增值性分析与改善 |
作业疲劳度分析与改善（动作经济原则） | |
标准作业管理 | |
工作方法研究（联合作业分析、人机作业分析、双手作业分析、流程程序分析等） | |
质量管理 | 六西格玛原理与过程质量控制方法（质量改善与控制） |
FMEA潜在失效模式分析（流程质量预防管控方法） | |
防错工作法（作业质量预防管控方法） | |
物流管理 | 病房准时化服务模式创建 |
医院现场布局优化 | |
拉动式物资管理 | |
准时化物流方式与实现方法 | |
设备管理 | TPM全员设备维护（0EE综合效能） |
LCIA低成本自动化器具设计 | |
成本管理 | DRGs分组技术 |
信息化管理 | 医院信息系统架构设计与集成管理 |
科研创新 | TRIZ创新方法研究 |
工作方法 | 丰田工作法 |
A3报告与8D法 | |
OPL单点课 | |
变化点管理（异常） |
